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财经网产经讯医联方面消息显示，公司正式发布了其研发的基于Transformer架构的医疗大语言模型——MedGPT，希望实现从疾病预防、诊断、治疗、康复的全流程智能化诊疗能力。

据医联MedGPT项目负责人王磊介绍，MedGPT不会轻易给出诊断结论而是通过收集足够的信息并做出符合医学的决策，进行人机交互。通过将⾃然语⾔⼤模型AI技术与⼀系列⼯程调优技术以及医学⼀致性校验技术相结合，并在模型微调训练阶段采⽤⼤量真实医⽣参与的RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback)监督微调，提升模型的疾病特征判断与模式识别能⼒。此外，医联还建立一个基于专家评议的AI诊疗准确性与真实世界医⽣对标测试机制。

据医联方面的信息显示，基于Transformer架构，MedGPT可以整合多种医学检验检测模态能力，在问诊环节结束之后，MedGPT会给患者开具必要的医学检查项目以明确病情，患者则可以通过医联云检验等多模态能力进行检查。基于有效问诊以及医学检查数据，MedGPT得以进行准确的疾病诊断，并为患者设计疾病治疗方案。患者可以通过医联互联网医院送药到家，MedGPT会在患者收到药品后为患者进行用药指导与管理、智能随访复诊、康复指导等智能化疾病诊疗动作。

此外，医联方面还披露称，MedGPT形成了一套「DIAE」医疗AI建设方法论，分别从Disease（病种覆盖）、Intelligence（智能化）、Accuracy（准确性）、Efficiency（就医效率）四个维度来建设和打磨产品。

医联MedGPT目前的参数规模为100B规模，预训练阶段使⽤了超过20亿的医学文本数据，微调训练阶段使⽤了800万条的高质量结构化临床诊疗数据，并投⼊超过100名医⽣参与⼈⼯反馈监督微调训练。目前医联MedGPT已经可以覆盖 ICD10 的60%疾病病种，并在近期将研发重心倾斜在多发疾病。预计在2023年底，可以覆盖80%病种的就诊需求。

正大天晴药业集团相关负责人表示，"随着GPT技术的迅速发展，医疗与AI或能实现深度结合。医联是我们重要的合作伙伴，我们也十分期待双方能够在MedGPT方面展开深入合作，利用我们的资源以及医联在医疗AI领域的积累，共同推动数字医疗的发展。"

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