5月，由国金证券研究所举办的"迎客松——产业高峰论坛"在合肥召开，HCR慧辰股份CTO马亮博士受邀出席论坛会议，结合快消业务场景介绍了公司近期在AIGC技术与产品的探索及独立的思考。

本次产业高峰论坛共持续三天，吸引了超千位专业投资者、产业界人士到场， 论坛设立了主会场、汽车硬科技、消费、新能源&新材料等研究专场，针对当下炙手可热的"AI"主题，设立了"AI+消费落地应用"、"AI+传媒及工业互联网"、"AI+智能驾驶"等7大分会场。

(资料图片)

马博士首先结合快消行业消费群体多样化、产品迭代迅速等特点，从消费者洞察、产品创新与数字化营销三个重要业务场景介绍了企业在相关数字化运营中所面临的挑战。从2022年底开始，以ChatGPT、Midjourney为代表的AIGC技术为行业智能化带来巨大推动。公司数据科学团队与业务团队配合，也在相关方面进行了技术预研与应用探索。

消费者洞察

在消费者洞察中，大量消费者用户的深访文档，数据量大观点多样，相关数据的分析一直是行业的难点。而通过融合GPT模型能力，或许可以实现对大量文件的交互式分析与归纳，有望超越ChatDoc/ChatPDF等通用AIGC分析产品，其在行业性场景的专业性和分析数据的规模将更具优势，基于该方向，HCR也在进行进一步的产品研发探索尝试。

产品创新

为实现产品创新业务场景，HCR也在不断探索研发基于Diffusion Model自训练模型能力的产品，产品或可根据用户设计理念描述批量生成图像与文案，供客户选择借鉴，提升产品包装与宣传创意工作的生成效率。

数字化营销

公司也在将AIGC能力扩展到公司现有产品能力中。比如针对数字化营销场景的DMengine产品，在消费者画像的"千人千面"基础上，有望引入基于Prompt优化的AIGC内容生成能力，生成更温暖、更生动、更具个性的推荐话术内容，实现营销话术的"千人千面"。

结合近半年的AIGC探索感受，马博士也介绍了对AIGC未来应用趋势的理解。当前AIGC主要提升的是大量通用场景的智能化生成的效率，但对于众多垂直行业专业领域，其表现出专业性与深度不足的问题，而且基于开放式大模型服务（如GPT-4为代表）的所存在的数据上传与泄露的风险，也是企业客户所不能接受的，这些都是AIGC面向To B服务时的重要挑战。HCR认为，未来面向特定行业的深入业务理解优化、可私有化部署的行业性AIGC模型与相关智能产品，或将是各行业大中型企业客户的首选，这也将会是相关技术服务商的核心优势。在本次论坛中，这种观点与许多与会企业专家的看法一致。

而构建好的行业AIGC模型能力，除了一个中等规模参数的基于LLM的基座模型，更重要的是需要垂直行业领域的高质量数据（用于Finetune）以及更好的Prompt优化，而HCR不仅拥有一支熟悉 AI GPT模型的科学团队、长期服务各行业所积累的大量优质研究分析数据，也具有众多可协助优化Prompt的分析人员，满足构建行业AIGC模型能力的条件。

最后，马博士介绍了HCR2023年的AIGC相关应用规划。内部运营方面，公司已组织进行了主流AIGC工具的员工培训，计划通过AIGC实现降本增效。在产品服务方面，将基于公司在垂直行业的数据分析能力，进一步探索构建针对行业的AIGC模型，并致力将可私有部署等行业AIGC模型打造为公司特有竞争力，帮助企业客户在商业消费研究的数字化变革中，实现更有效(More Effective)、更高效(More Efficient)的智能化决策。

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