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数字经济大潮下的企业，面临着员工、数据、信息以及知识量的空前激增，外部环境变化快、不确定性增加等各个维度的挑战，"增长与减熵"是企业发展诉诸的关键目标。如何保持创新活力、减少组织消耗，让"被迫转型"成为"主动升级"，成为各个企业，尤其是知识密集、研发密集型企业的思考重点。

日前，百度集团副总裁、百度集团首席信息官李莹在接受采访时提出，"知识管理是AI时代的创新流水线"。一方面，要充分利用AI技术，让企业知识管理的模式发生颠覆性创新质变；另一方面，要形成创新正循环，让员工基于创新流水线持续、高效创新和成长，让企业知识管理的价值产生倍增的收益。

怎样让企业内知识库、专家库、案例库、平台技术等异构知识，实现更大规模地应用？李莹指出，通过大模型与知识图谱等领先技术，百度知识管理将异构知识标准化、单元化，对员工需求进行画像与识别，并根据工作场景进行知识的实时推荐，让每位员工都能基于最佳实践进行工作创新。

（李莹提出：AI✖知识管理=创新流水线）

以如流APP和知识库作为知识创造和消费主阵地，百度已经基于知识管理的"创新流水线"理念，构建了产品增长飞轮，从如流APP+知识库，到搜索+推荐双引擎，再到流式引擎，打造了知识创造、知识沉淀、知识流动、知识应用及知识反馈的完整闭环，实现了指数级的效率提升。

依托新一代智能工作平台如流，散落在音/视频会议、文档等工作场景中创造的知识通过技术实现深度理解，通过知识库构建知识体系沉淀和流通载体，成为每个人工作中宝贵的"他山之石"。

在"搜索+推荐"双引擎驱动环节，百度打造了行业首个"基于大模型的"企业知识分发系统，将员工获取知识的方式从"主动搜索"转变为精准的"送货上门"。以作为知识分发的代表产品之一，"知识星链"，通过超链接形式，解释工作场景中的"生词"，帮助员工高效掌握"知识点"，解决工作问题。

而围绕场景的流式引擎环节，百度知识管理改变了传统的人-事交互形式，从"人找事"到"事找人"，员工不再需要将所有TODO记在便签本上，系统会自动提示"下一步"。以研发型企业高频的Code Review工作为例，通过如流，研发人员能够收到卡片并直接操作，将"任务"和"人"更充分地连接起来，工作卡平均每天为员工节约操作步长超过10万步。

知识管理是一种先进的思想，同时也是先进的工具。百度创始人兼CEO李彦宏曾多次强调知识管理的重要性，早在2021年，李彦宏就宣布知识管理是AI时代决胜未来的八大关键技术之一。未来，随着百度自身知识管理心法、产品体系不断成熟，百度这份"知识管理的最佳实践"，将为更多寻求创新的企业，打开AI时代企业增长的新视角。

标签： 知识管理 基于知识 送货上门